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人工智能的定义是什么!人工智能就业岗位有哪些?人工智能的出现代表了人类的退步还是进步

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人工智能是指计算机在具备自然学习的能力的情况下为人们提供各种更加自然,人性化的服务。人工智能是对人类意识,思维过程的模拟,能像人那样思考。 目前的人工智能具备以下四种能力: 1,语音能力:语音识别和语音合成的能力。 2,图像能力:图像能力是指计算机看一个图片,不止能看见还能看的懂。 3,自然语言处理能力:使计算机通过知识图谱,能够有像人一样具备认知,规划,逻辑推理生成生动自然的文字或语音。 4,用户画像:通过用户相关信息的解锁使计算机记住每一个用户,从而提供个性化的服务。 人工智能主要用于医疗,军事,民生等行业,通过自主学习和大数据分析为人们提供更便利快捷的服务。

现在人工智能就已在很多方面超过人了,就连认为最难的围棋,从物理学推理,人工智能必将超过人类,但关键是超过并不是战胜,人类永远会很清醒的将控制权握在自己的手中!

要进入人工智能行业,首先要有一定的数学功底,因为人工智能不同于app开发,网页开发、游戏开发等传统的互联网职位,每天查看api调用函数或者是美化界面. 1.人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的,当今人工智能所使用的方法,最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的.后来随着计算机性能的提高,计算机工作者,统计学家,开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题.逐步发展成为现在的人工智能局面. 2.现在属于人工智能行业发展初期,各种可用的api函数都比较少,所以自己编写算法是必须要会的.对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说,数学是绕不开的坎. 3.人工智能是一个很大的概念,现在很多的公司所谓的ai应用还是停留在比较初级的阶段,进行一些信息(数据)的分类,筛选,模式识别之类,许多语言都有成型的代码包,开源代码之类,用起来并没有太大的技术含量,要想达到实际的应用效果,更多的是需要大数据的支持,不断在算法上进行优化. 4.现在比较火的一些智能设备,智能家居,我并不觉得算是人工智能,更多的是各类传感器加上程序规则的应用,可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧,前景倒是非常看好的.不过和做软件一样,并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品,一定要深入了解用户需求,注重用户体验,以你的背景来说,我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果.

大数据分析: 是指对规模巨大的数据进行分析.大数据可以概括为5个V,数据量大(Volume),速度快(Velocity),类型多(Variety),Value(价值),真实性(Veracity).大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库,数据安全,数据分析,数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点.随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生. 人工智能: 分为两部分,即“人工”和“智能”.“人工”比较好理解,争议性也不大.有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等.但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统.像现在很多的电销系统,比如小话统智能电销基本结和了两者的大致思路,既有大数据拓客又有自动外呼整理管理客户等.

人工智能与人类智能的关系是互为补充,相互制约的,人与技术的融合是必然的。 人工智能是在20世纪中期以后产生的学科,人工智能就是用机器模拟人类的智能活动,从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动,电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说:“如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能,那么人工智能的发展之路仍然任重道远。 智能简单地说就是智慧与能力,是综合,复杂的精神活动功能,是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识,新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力,感知力,思维,判断,联想,意志等有密切的联系,人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎,人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的,大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。

150赫兹对吧!

14年的问题.我回答一下吧.不知道楼主目前学习的怎么样了. 目前学界的人工智能和一般人(不从事人工智能行业的人)意义上的“智能”还相差甚远.主要应用有:推荐系统,计算机视觉,自然语言处理等. 目前我国的大学学科设置里面,最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的:模式识别与智能系统.但是也不那么绝对,人工智能这几年发展太快,作为本科生你起码要修好的基础有:高等数学(特别微分,求导),矩阵论(线性代数),概率,和英语(高水平的论文都是英文) 以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树. 然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了.推荐cs229(吴恩达教授,斯坦福大学)深度学习课程,台湾李宏毅老师机器学习课程(国语,对中国人比较友好). 第二阶段完,这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了.然后你可以找找自己的兴趣.想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲,如何教计算机认识图片,想走自然语言处理的也可以找找相关素材,我是cv(计算机视觉) 走cv可以继续cs231(李飞飞el,斯坦福) 走nlp(自然语言处理)的cs224(斯坦福课程) 第三阶段完 第四阶段就是看论文,敲代码,复现实验什么的了.估计3年过去了,你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定,给后来人一点微小的贡献把.

人工智能就是值得,强大的吸收力量.

按现在的科技成都我想很难模拟部分智能还可以