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是有一定区别的。 1、计算智能(ComputationalIntelligence,CI)是借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规律,设计出求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。从关系上说,计算智能属于人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的一个分支。 2、计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分。如图1。4所示,典型的计算智能算法包括神经计算中的人工神经网络算法,模糊计算中的模糊逻辑,进化计算中的遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫算法、分布估计算法、Memetic算法,和单点搜索技术例如模拟退火算法、禁忌搜索算法,等等。 3、以上这些计算智能算法都有一个共同的特征就是通过模仿人类智能的某一个(某一些)方面而达到模拟人类智能,实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序化,设计最优化算法的目的。然而计算智能的这些不同研究领域各有其特点,虽然它们具有模仿人类和其他生物智能的共同点,但是在具体方法上存在一些不同点。例如:人工神经网络模仿人脑的生理构造和信息处理的过程,模拟人类的智慧;模糊逻辑(模糊系统)模仿人类语言和思维中的模糊性概念,模拟人类的智慧;进化计算模仿生物进化过程和群体智能过程,模拟大自然的智慧。 4、然而在现阶段,计算智能的发展也面临严峻的挑战,其中一个重要原因就是计算智能目前还缺乏坚实的数学基础,还不能像物理、化学、天文等学科那样自如地运用数学工具解决各自的计算问题。虽然神经网络具有比较完善的理论基础,但是像进化计算等重要的计算智能技术还没有完善的数学基础。计算智能算法的稳定性和收敛性的分析与证明还处于研究阶段。通过数值实验方法和具体应用手段检验计算智能算法的有效性和高效性是研究计算智能算法的重要方法。

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机器什么时候能像人一样思考,工作和学习?这是科技界研究了数十年的难题.这两年,随着苹果siri,微软小冰等应用的上线,人工智能离我们的生活越来越近.昨天,围绕人工智能相关话题,记者专访了微软亚洲研究院副院长芮勇博士.微软的人工智能方向:高大上记者:目前微软在人工智能方面做了哪些事?芮勇:感知技术,智能分析学习技术以及大数据技术的发展,让人工智能有了飞跃式的发展.微软股票去年上涨了30%,其中一个很重要的原因就是大力开发人工智能产品和服务.我们的理念是“domore,knowmore,bemore”,我有个非官方个人翻译,叫做高大上,就是高效率,大智慧,上品位.微软最近推出了“小娜”“小冰”软件应用.小娜像是私人秘书,给你安排行程,协调时间,告诉你交通情况,给你提供可行性方案.小冰像一个朋友,像真人一样和你聊天.微博上有用户说,和小冰聊着聊着甚至会产生感情.小娜小冰的人工智能,来自于机器学习,计算机在经过几千万次的学习之后,将会有自己的智慧.大智慧则更加侧重于智能交通,智慧城市的建设.比如,我们推出了北京,上海等城市的细粒度空气质量地图,综合实时数据,交通状况,人员流动等诸多因素,可以实时显示每平方公里上的空气质量数据,甚至可以预测未来一段时间内某一区域的空气质量状况.上品位就更有意思了.微软亚洲研究院最近研发了一项技术,通过一张二维的发型图片,在上面顺着头发的走势画上两笔,就可以做出非常逼真的头发三维模型,头发的走向,纹理都清清楚楚.这个技术看似不起眼,但用处还不少,可以在动画,电影中任意更换人物的发型,还可以放在理发店里,让人们提前挑选自己想要的发型.从功能到智能,还有很长一段路

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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI.它是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人,语言识别,图像识别,自然语言处理和专家系统等.

1956年 1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次研讨会,会议上同意使用由麦卡锡提出的新术语:人工智能(缩写为AI),标志着人工智能学科的诞生.

我国研究AI的人还不够多,范围还不够广. 主要还停留在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等. 人工智能应与更多的技术结合,在更广的范围使用.还缺乏突破性的进展.

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答案:指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。问题所涉及词条分析:1、人工智能:人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用用机器(主要是计算机)来模仿和实现人类的智能行为,目前,我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面。2、模式识别:模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。3、指纹识别:指纹是人体的一个重要特征,具有唯一性。北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究,建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法,随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统,以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。

谢谢你回答的很详细可是我想知道的不是这个我是想问硬件什么的为什么可以承载这些程序

使人类变得智商降低,体质下降

在过个几十年吧.不过估计那时候的生活模式又不一样了.网络游戏消失了也说不定.