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大新闻!GTC现场见闻:老黄失了核弹 因为他和英伟达所图更大英刷屏

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  没有人不爱老黄的“核弹”,没有人不期待宏大喧哗的GTC十周年发布。

  文/李根

日本考虑对谷歌苹果等科技巨头进行隐私监管

  来源:量子位(ID:QbitAI)

  更没有人不想看看,经历不能再糟糕的2018年——挖矿利润腰斩、新游戏显卡不灵,被卷入国际局势后……

库克曾希望通过 Apple Watch 打进奢侈品市场, 并以 7340 万美元的高薪挖来著名奢侈品牌巴宝莉(Burberry)的 CEO Angela Ahrendts ,负责苹果的零售业务。

  老黄能不能再次带来英伟达逆境重生、王者归来的故事。

  但都没有。

  在2019年GTC首日的老黄主题演讲后,各方评价大同小异:

  没有核弹,没有震惊四座,更没有轰动业界。

  甚至猛怼老冤家英特尔的戏码,也被克制再克制。

  不过,可别过早轻易下结论。

  在GTC现场、游走完讲座展览、与更多参会者交流所感所思后,或许会有不一样的结论:

  务实,蓄力,野心益盛。

  这是一个全面拥抱AI的英伟达,逆境修心下的新开始。

  三方面看英伟达战略

当然,以上这些也只是我们的猜测,至于在双卡这件事情上,苹果最终会采用怎样的策略,几个小时之后见分晓。

  要知其所图,观其言听其行。

  老黄主题演讲传达,归结盘点,无外乎三件事:

  第一,夯实游戏视觉业务基础。

  第二,向数据中心市场要利润。

市场研究机构 Gartner 发布的一份新报告显示,与 2017 年第三季度相比,今年第三季度全球智能手机销量同比增长 1.4%。报告细节显示,苹果仍保持其 11.8% 的智能手机市场份额,而三星则较去年同期下滑 3.4%。

  第三,向机器自动化前景要未来。

威廉姆斯称,他曾试图与高通谈判,让后者为苹果公司最新款 iPhone 机型提供芯片,但遭到高通的拒绝,高通还在继续为苹果公司的老款 iPhone 机型提供芯片。(来源:新浪科技)

  首先,夯实游戏视觉基础。

此前,iPhone 7 的两位用户 Stefan Bogdanovich 和 Dakota Speas 向美国加州中区地方法院提起了一项针对苹果的集体诉讼指出,苹果公司「蓄意减慢手机运行」的行为造成了用户升级换代新手机、遭受使用损失和价值损失、购买新电池等一系列后果,因此用户有权获得赔偿。

  英伟达开会,怎能不秀视觉渲染新成果?

  今年GTC也不例外,老黄继续展示基于RTX的实时光线追踪技术,而且乐此不疲,也收获掌声和欢呼不断。

在 iPhone X 上,苹果就利用 3D 结构光,设计了 Animoji、前置人像背景虚化和 3D 光效等功能。作为一个后来者,OPPO 在结构光的应用场景方面想得比苹果还要更多一些。

  不仅如此,这项基础业务展示中,老黄还不断透出欣欣向荣之态。

当时我的观点是,如果苹果立足于长远角度,认为这样做能够帮助其产品赢得更好的市场销量,那么在 2020 年采用自家处理器芯片是有可能发生的。而放到一体机这个品类上,这样的考量显然是成立的。

  一方面新亮相的图像渲染引擎,让图片的渲染更快、更真实。

「目前我们的重心就是让 Face ID 成为单一用户的验证方式,从前大家用的不亦乐乎的 Touch ID 也是针对单个用户设计的。之所以 Touch ID 支持多手指录入是为了让用户双手食指、拇指同时使用,苹果从来都不建议大家将其用在多用户认证上。当然我们也十分关注大家的反馈,并会在未来继续改善 Face ID。」

  英伟达Omniverse,3D创作渲染协同工具,即使团队成员身处不同的时区,也能一起为同一个3D场景的创作出力。

  另一方面盟友更加巩固,Adobe、Autodesk、Epic、Unity等16家厂商也将继续得到RTX技术支持,帮助他们在复杂的场景中完成光线跟踪照明,用更快的速度进行图像渲染,会有预计900万创作者因此受益。

  保住基础,然后大举发兵新兴增长市场。

  这个增量市场,就是向数据中心业务。

这就是苹果的困境所在。尽管他们的季度财报令所有公司望其项背,但苹果的市场地位却是四大巨头中最具风险的。在苹果核心的iPhone业务,全球智能手机市场已经出现饱和下滑,而苹果面临的竞争压力却在日趋上升。高端市场有三星和华为,中端市场有中国厂商蚕食。哪怕一代旗舰出现问题,或者定价错误,都会带来严重的营收下滑。

  从演讲侧重也能窥见一二。

  按各部分时长计,CUDA-X AI,绝对是今年GTC王中王。

  为啥一个新发布的统一加速计算服务库,值得如此大张旗鼓?

  因为CUDA-X AI把所有英伟达的库整合归并,实现大一统。

值得一提的是,荣耀 Magic2 本次不但搭载了屏下指纹用于日常解锁,并且研发了自家的面部识别技术——3D 仿生感光技术,类似于苹果的结构光,在前置相机模组中加入了包括红外感光、散斑投射器、1600 万像素相机镜头等模组,通过人脸面部特征点投射和提取,能识别出活体面部数据,官方介绍称目前这套 3D 仿生感光技术已经能够支持支付宝人脸支付,具有了金融级别的生物识别能力。

  包括TensorFlow、PyTorch和MXNet在内的所有深度学习训练框架,随着CUDA-X AI的发布也会自动为英伟达Tensor Core GPU进行优化。

  而且CUDA-X AI解锁了Tensor Core GPU的灵活性,能够将机器学习和数据科学工作负载加速多达50倍。

  CUDA-X AI还可以加速典型AI工作流程的每一步,无论是用深度学习训练语音和图像识别系统,还是数据分析评估抵押贷款组合的风险。

  实际上,老黄还专门在AI工作流程中扩大了英伟达的“AI定义域”。

  之前,外界谈论英伟达和AI,通常是指GPU对深度学习的加速。

从目前来看,在伴随智能音箱整体热度上升的大环境下,苹果姗姗来迟的 HomePod 并没有我们期待中的「逆天」能力,它更像是一个把基础部分做到足够优秀,等待后续不断打磨让「头脑」变强的产品,这不能算是完美的产品,此前彭博社报道中提到苹果 2018 年计划的 400 万台销量也许也能说明自身对产品的不确定。

  但显然,现在更宽泛的AI,甚至机器学习领域,都被老黄钦定其中。

  AI的产业链条有多长,英伟达的利润市场链条就可以有多长。

反馈到不同品牌的受众群体上,显而易见的是,苹果设备更受到年轻、时尚的行业所推崇,而 ThinkPad 则更多偏向于传统商务用户。

  所以才有GTC现场的一幕。

苹果要认真做地图了?

  一方面开新,面向客户群体,新增针对数据科学家的工作站。

  系统专为数据分析、机器学习和深度学习而设计,提供极强的计算性能和工具,可应对金融、保险、零售及专业服务等领域中的海量数据准备、处理和分析需求。

  另一方面升级,带动数据中心相关产品,从AI训练向AI推理升级,于是推行面向AI的数据中心服务器芯片T4。

  现场思科、Dell EMC、富士通、HPE、联想和曙光等厂商的服务器系统,也将支持T4芯片。

  而英伟达的中国最大合作伙伴浪潮,则在此之前就证明了AI推理市场的惊人增速,订单业绩就是最好的证明。

时间拨回去年 11 月 1 日。在当天举行的苹果 2018 年第四财季财报电话会议上,库克称,苹果上个季度在中国实现了 16%的增长率,「我们上个季度在中国的业务非常强劲...... 特别是 iPhone 在那里实现了两位数的强劲增长。」彼时,库克明确表示,他「不会把中国列入增长困难的国家」。

  但英伟达依然选择了郑重其事地官方强调,因为老黄要让所有人都被同步到:GPU带来的AI加速,不止高效,而且全能。

「AI+行业」简单讲就是在 AI 技术成熟之前,这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶,亚马逊的 Echo 智能音箱、苹果的 Siri 语音助手。在人工智能技术未突破前,不存在这样的产品。因为 AI,创造出了一条全新的产业链。 

  英伟达要向数据中心市场要利润,一切也并非没有征兆。

苹果也一直致力于人工智能和自动驾驶汽车方面的技术。但大多数业内人士认为,苹果目前仍然远远落后于 Alphabet 等竞争对手。特斯拉和 Waymo 们已经在自动驾驶领域取得了很多的成就,相关技术也正逐步走向成熟。苹果最初计划独立设计一辆完整的自动驾驶汽车,但现在已经开始寻求与汽车制造商建立合作伙伴关系,逐渐转向提供软件服务的角色。

  在GTC之前,英伟达就以69亿美元的公司史上最大手笔收购,买下了半导体公司Mellanox

  这家100人规模的以色列公司,核心主业是设计、制造和销售数据中心产品,包括芯片、网络设备和互连设备。

  而这些项目有助于加速服务器、存储系统和数据网络之间的数据交换,都是云计算的关键组件。

  其时,交易官宣后,外界分析也纷纷指向数据中心钱景,认为Mellanox的技术可以更好完成数据中心连接,能够把英伟达的数据中心业务推向新高度。

  所以如果你问老黄,加密货币和挖矿市场萧条后,英伟达凭啥再度雄起?

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  他的行动已再明确不过。

就在 Giannandrea 宣布辞去 Google  职务后第二天,《纽约时报》爆料称他已经加入苹果,负责语音助手 Siri 的人工智能业务,直接向 CEO 蒂姆·库克汇报。

  但数据中心,只是英伟达宏伟蓝图里的中期目标而已。

  更长期所往,更广阔市场,更巨大利润所在。

  唯有AI带来的机器自动化。

  英伟达的未来,寄托于此。

不过,苹果近年来的确不断增强自己对核心零部件的管控,这显示了苹果想掌握自主权的决心。在完全打造出属于自己的产品前,供应商伙伴的抉择还是苹果在考虑的问题。

  老黄也从不掩饰他对机器自动化未来的坚定和乐观。

  在GTC现场,他就专门再次强调,AI的未来,就是各行各业、各个领域的自动化。

  而且其他分论坛和展区中间,关于自动化的议题,也最具吸引力。

  另外在整个会场,机器人和汽车的“篇幅”,甚至让人误以为错进车展现场。

  此外,还值得关注的是英伟达想在这个未来中充当的角色。

  如果说之前并不清晰。

  那这次GTC再明确不过:是盟主,是基石,是整个生态社区的发起者维护者和基础设施建设者。

最近一系列密集的高层换血,说明了苹果转型的迫切和决心。而乔布斯时代苹果经历的几次成功转型,或许仍有一些东西值得今天的苹果借鉴。

  所以英伟达押注的领域、看重的场景,以及展现的变革趋势。

所以,苹果在环保和用户体验之间显然是选择了前者,因为苹果打算从其他方面尽力去弥补这些漏洞。从 2016 年开始,苹果就已经实现了在全世界的工厂使用的能源平均有 96%是可再生能源,在 24 个国家和数据中心实现了百分百使用可再生能源。

  比以往更值得关注。可以归结出三大趋势。

  技术、场景和人才

  首先,围绕技术,特别是AI技术趋势,展现出这样的趋势:

  从技术创新到技术变现,让AI落地进入更多领域。

在以前我们认为专注和分工是最好的,比如微软和 intel 和联想的分工。但是今天你看苹果什么都做,它上做到 CPU 下做到零售店,中间的 App Store 还有音乐版权,但是它今天是世界上市值最大的公司。

  其中最核心的是医疗和汽车两大领域。

  医疗方面,这次推出了医疗影像领域的工具包Clara AI,包括13种分类和分割人工智能和软件工具。

  毫无疑问,英伟达希望Clara AI成为医疗领域的AI基础设施。

苹果作为全球最大的科技公司,尽管在供应链领域有超级强大的 bargain power, 但还是要看元器件市场波动的脸色。

  并且该市场的降本增效,目前也开始崭露头角。

尽管没有证据表明,Tumblr 禁止成人内容的决定跟苹果的 App 审核政策有着直接的因果关系,但考虑到之前的下架事件,以及公告发布的时机,两者之间恐怕不无联系。苹果的政策在事实上压缩了美国「合法色情」的生存空间。

  现场分享的华人创业公司深透医疗介绍,美国医疗机构对于AI接受度很高,愿意尝试最新技术成果,而且目前仅筛查识别领域就效果显著,更别说诊断、分析及制药等长尾链条环节。

  当然,现身说法的斯坦福校友创始人也说,深透医疗目前的研发都基于GPU。

  而且众所周知的是,目前在该领域,也没有比GPU更好的选择。

显然,这款 Bose QC35 II 就是之前那个神秘的「Bisto」,9to5Google 也通过早先挖出的官方文档确认 Bose QC35 II 将会是 Google 首款配备 Google Assistant 的智能耳机设备,并将在今年 10 月 4 日谷歌秋季发布会上亮相。尽管 Bose 和 Google 联合在一起,选择了一条不那么迷你的智能耳机之路,但这和苹果 AirPods 依然有相似性:

  所以现在推出Clara AI,英伟达关于软硬件一体、加强深度绑定的战术意图,也再清晰不过。

iPhone XR 并不支持 3D Touch 功能。为了模拟 3D Touch,苹果推出了一种取代 3D Touch 的操作——触觉反馈功能。目前,iPhone XR 的触觉反馈用途很有限,比如无法一键扩展通知中心的消息,查看富文本内容。

  在汽车领域亦如此。

  此次GTC,英伟达推出了全新DRIVE Constellation自动驾驶汽车仿真平台。

  基于该平台,在云端就能虚拟仿真各种自动驾驶场景——不用再路测数百万公里了。

  老黄说,从常规驾驶,到各种罕见的危机情况,都能在仿真中实现,要风得风,求雨得雨。会比现实世界中实现的效率高出不知多少倍,而且成本低、安全性高。

在签约仪式上,苹果将第二家数据中心称为「北方数据中心」,这意味着贵州数据中心应该就是「南方数据中心」了,和贵州的不同,苹果计划在内蒙古本地注册一家实体公司来负责这一项目的建设和运营,而不是托管给「云上贵州」这样的本地公司。因为根据中国《网络安全法》,所有数据都要存储在中国境内的服务器上,并且运行公司也一定要是本土公司。(来源:威锋网)

  而且该平台完全开放,提供编程接口,允许DRIVE Sim生态系统合作伙伴集成他们的环境模型、车辆模型、传感器模型和交通场景。

  同时也通过整合合作伙伴的场景,让平台可以生成全面,多样化和复杂的测试环境。

10 月 18 日,苹果 CEO Tim Cook 公开要求彭博社撤销该报道,并表示经过检查,苹果从没有在公司的任何服务器中找到可疑的芯片或是所谓的「系统漏洞」,并且他们也从来没有就此事与 FBI 机构取得联系,公司管理人员和执法部门联系人对于 FBI 的调查也毫不知情。这是苹果历史上第一次要求外部媒体撤销虚假报道。

  换而言之,这就是一个虚拟仿真领域的Apollo联盟啊。

  英伟达希望在这个“开放生态”里,集合产业链上下游玩家。

对此,苹果 CEO 蒂姆·库克(Tim Cook)称:「通用电气是理想的合作伙伴,拥有丰富的创新历史。此次,通过我们与通用电气的合作,把 iPhone 和 iPad 与 Predix 平台相整合,将从根本上改变整个行业。」  

  并且用合作说话。英伟达官宣了来头不小的首个合作伙伴——全球第一大车厂——丰田。

  言外之意,像丰田这样的大厂都当了首个客户,开放平台DRIVE Constellation的品质,肯定值得信赖。

  不过,L4级无人驾驶的合作,虽然是未来,但变现就没那么紧迫。

  所以还是在这次GTC大会,老黄还宣布推出新自动驾驶软件套件。

喧嚣过后,苹果今年第四场发布会结束了,但伴随新产品的讨论并没停下。

  该软件的主要组成部分是Safety Force Field(SFF),通过加强规划和控制,实现更安全、舒适的驾驶体验,而且其算法策略主打车辆保护、乘客和其他车辆安全。

上一个财年,苹果的研发费用高达142.4亿美金,这个数字是10年前的10倍。 

  在高级辅助驾驶领域,这会最先发挥作用。

苹果首席财务官 Luca Maestri 在声明不再披露设备销量的同时,也表示苹果的目标是提供好的产品、服务和客户体验,从而保证用户的满意度、忠诚度以及参与感。如果说此前苹果的硬件击中了用户的满意度,围绕硬件建立的生态系统又建立起了用户的忠诚度,那现在苹果要做的,就是创造用户的「参与感」。对比社交软件,通过实时刷新、时间线、点赞、话题等方式吸引用户更多地参与、操作,苹果在做的也是一样的事情,不同的是通过「Today at Apple」等活动,苹果在线下建立起了公司与苹果用户之间的社交关系。社交网络带来了极强的用户粘性,当下很多报道揭露了如 Facebook、Twitter 等社交网络的负面影响,但用户依然难以割舍,苹果想要的正是类似的效果。

  于是即便L4级无人驾驶商业化变现,目前还缺乏行业共识和时间表。

  但研发测试必备的仿真、呼之欲出的高级辅助驾驶,都能让一部分人先看到未来。

  这些人里有从业者、产业相关人士、舆论媒体,甚至华尔街的分析师们。

  技术前景已经有了,变现钱景还会远吗?

  第二大趋势,关于场景。

  更明确来说,是AI落地场景进一步精细化,推动需求进一步精细化,产品自然也在走向精细化。

  比如边缘计算。

今天,苹果跨过了一个里程碑。我们的股价收报 207.39 美元,市值正式突破一万亿美元。我们为这般成就感到无比骄傲,但这并不是衡量我们成功与否的最重要指标。财务业绩的回报只是苹果不断努力创新的副产品,我们应该以产品和用户为先,并永远忠于苹果认定的价值观。

  俗话说春江水暖鸭先知,我们在AI训练转关推理时,提到中国服务器公司浪潮的例子。

  在边缘计算方面,这家英伟达的大客户,同样能说明点什么。

  在展会现场,他们发布了一款边缘计算AI服务器NE5250M5,还引起现场围观——这在其他展会并不常见。

当然,虽然 Light Phone 2 看起来有些单薄,但实际上它选择了和苹果 MacBook 一样的阳极氧化铝材质,所以其坚固性应该还不错,所以你大可不必担心在使用过程中会轻易出现弯折等意外情况。

  Why?

  因为有需求。

  处在爆发线上的自动驾驶、视频监控、智能家居,智慧城市等应用场景,都对服务器产品提出新要求。

为了减少或者说意外激活 Siri,苹果在邀请用户进行初始化「嘿 Siri」的时候,会要求我们连续说五次「嘿 Siri」,在初始化完成后,我们的声音会转化成波形并送达到 Siri 的服务器里。与此同时,苹果还制定了一些与语音相关的规范,发音接近 Siri 的「Syria」(叙利亚) 和「serious」(严肃的) 等词语将被放在上下文中进行识别。

  不光要体积尺寸小,而且应对扩展方面设计得当,比如你至少得能安装2块双宽度的英伟达TeslaV100 GPU,或者6块单宽度的Tesla T4 GPU。

  另外,汽车、监控等场景,还得可以经受长时间耐受高温、高湿度,防尘抗震等部署环境的考验。

  这也是为什么服务器产品发布,能现场引起围观的核心原因。

  浪潮方面也说,此前在金融、安防和零售等领域,边缘计算AI服务器就态势凶猛,他们去年销售额增长了数倍。

  所以现在,希望把产品带向更多领域,应用至更多细分场景,帮助更多客户实现AI落地。

  而对于英伟达,一荣俱荣,合作共赢带来的受益,自然不用赘言。

虽然近几年华为手机业务收入规模增长了十倍,利润也从不挣钱到比较好的状态,但与苹果相比,还相差很远,与国产手机厂商相比,又好太多。因此,余承东认为华为手机未来上升空间非常大。 (来源:网易科技

  最后,第三大趋势:更低的AI入行门槛。

实际上,苹果并不是刚刚意识到iPhone的问题所在。过去几年,苹果一直在努力拓展营收来源,降低对iPhone业务的依赖。在Mac和iPad市场同样陷入停滞情况下,可穿戴和服务营收就成为了苹果的战略重点,上一财季苹果服务业务营收突破了100亿美元,同比增长19%。这一业务已经成为苹果的第二大营收来源,为苹果贡献了13%的营收。

  在今年GTC内外,大家都关注到了99美元的AI开发套件Jetson Nano

为了确保未来 iPhone 不再受到基带芯片的制约,苹果也已经展开了自研基带的计划。路透社在 2 月初就报道称,苹果已经将基带芯片开发团队从供应链部门转移到硬件部门,并由主导过 A4 处理器开发工作的硬件资深副总裁 Johny Srouji 负责,显示出苹果对自研基带芯片的期望。

  这也是一贯以“价格让人绝望”的英伟达,能让弹幕纷纷惊呼“真香”的一次。Jetson Nano也毫无疑问也是英伟达史上最感动人心的硬件产品。

分别是暴雪、拳头、和苹果。

  但背后更加宏伟的蓬勃野心,可能不那么容易感知。

  为啥要推出Jetson Nano?

  答案在人才。

  既然英伟达要向AI要未来,那就得帮助解决人才问题。

拿到 iPhone X 的同学,现在应该已经习惯了举起手机,往自己脸上射数千个 Mark 点的解锁方式了吧。凭借新的深度摄像头方案,苹果的 Face ID 成功挤下 Touch ID 成为新一代解锁技术。另一边,安卓阵营目前依然看重指纹识别方案,而随着全面屏成为标配,「屏下指纹识别」技术也成为未来安卓旗舰机型的首选。但是,这个升级过程可能没那么简单。

  如果潜在的人才用不起英伟达的产品,又何谈用起来、用得好?

  而且此举不光能够把英伟达希望打造的AI生态蛋糕,做得更大,影响更广,对整个AI业界也非常有利,更是入坑萌新福音。

  简直是多方共赢,不想好评一片都难。

其中 PD 协议需要一根双头 USB Type-C 线以及一个支持 9V 电压输出的 PD 协议充电头(比如苹果 87W 充电头、Pixel 原装充电头,苹果 29W 充电头由于缺乏 9V 电压档,无法激活 PD 快充),最大功率可以达到 16W 左右,这时候手机会显示「正在快速充电」(SuperCharge 充电时会显示「正在超级快充」),比 SuperCharge 最高的 20W 稍慢一些,但也属于不错的速度。

  不仅如此,英伟达还在GTC现场展示培养更多AI人才的决心。

苹果还预计,第一财季运营开支为76.5-77.5亿美元,第一财季毛利率为38%-38.5%,高于前一财季的37.9%,市场预期为38.5%。(来源:华尔街见闻)

  GTC书店那里,编程入门、Python,少儿编程等书籍被放在了最显眼位置。

苹果表示,截至今年1月,App Store支付给开发者的金额超过了1200亿美元。这意味着大约有20%的App Store支出额流向了欧洲应用程序开发人员。

  按理说GTC主力参会群体,应该对此需求有限。

  但也有道是——态度决定一切,不是吗?

此外,苹果还为 iPad Pro 2018 设计了全新的配套键盘,在提供前后双面保护的同时,还可以提供两种稳定的观看角度。     

  逆境修心,守正出奇

苹果在最佳工作雇主评比中获历史最差名次

  最后,如果你问GTC现场对英伟达的所感所思: